OmniSpectra-2.0
视频 + 音频统一向量 embedding 模型
将视频画面与音频编码到同一个向量空间（single vector），让检索同时“看得见”也“听得懂”，对音频线索更敏感。
QUERY
“找出进球后观众欢呼的片段。”
MATCH
00:12:08 — 00:12:21
SCENE
球场庆祝
CONF
0.94
主要功能
统一的视听向量（A/V Embedding）
将画面与音频嵌入到同一向量中，用一次相似度检索同时利用“视觉证据 + 音频证据”。
语义搜索
用自然语言搜索具体时刻与片段；支持依赖音频的查询（欢呼、掌声、警笛等）以及语音语义的组合条件。
实时性能
闪电般快速的索引和检索。在几秒钟内处理新视频，即使在数百万个视频库中也能即时获得搜索结果。
可扩展架构
处理任何规模的视频库。我们的基础设施自动扩展以满足您的需求，从数千到数百万个视频都能保持一致的性能。
轻松集成
简单的REST API，提供所有主流语言的SDK。通过全面的文档和示例，在几分钟内将视频搜索集成到您的应用程序中。
企业级安全
银行级加密和合规性。您的视频数据通过SOC 2合规、端到端加密和基于角色的访问控制得到保护。
效果对比
在镜头级检索基准上的对比。以紧凑形式展示，便于跨模型与跨语言做直观比较。
仅文本描述（无模型）
TwelveLabs Marengo Embed 2.7
Amazon Nova Embeddings（1024 维）
Amazon Nova Embeddings（3072 维）
Seeknetic OmniSpectra-2.0
| 模型 | 类型 | 定价 |
|---|---|---|
| OmniSpectra 2.0 | 视频（含音频） | 套餐：$0.058/min（小档位）· 高用量低至 $0.028/min（大档位） |
| 文本 | 套餐：$0.50/1K（小档位）· 高用量低至 $0.17/1K（大档位） |
使用场景
媒体与娱乐
在庞大的档案中查找特定场景、引用或时刻。帮助内容创作者快速找到用于编辑和重新利用的素材。
在线教育
帮助学生在讲座视频中找到确切的主题。从教育内容创建可搜索的知识库。
安全与监控
快速定位事件或感兴趣的人。使用自然语言描述事件来搜索录像。
企业培训
使培训材料即时可搜索。员工可以在几秒钟内找到相关的程序和演示。
数据流与存储
ShotAI / Seeknetic SDK：不上传原始视频文件；客户端抽取部分关键帧缩略图发送至模型 API 分析。
直连 API：处理后删除，不保存、不用于训练。